谈谈对大数据基础的认识
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1、 学习大数据需要的基础：javaSE，EE(SSM)90%的大数据框架都是java写的 如：MongoDB--最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。 Hadoop--用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据集进行分布式处理。 Spark --Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架。
3、 新手学习大数据需要具备基础四业务理解 业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。 对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。
2、 数学和统计学是大数据的核心基础。 在进行大数据分析时，数学能帮助我们理解和解决复杂的数据模型，而统计学则提供了从数据中提取有用信息和做出预测的工具。 比如，线性代数、概率论和回归分析等数学概念在大数据处理中都有广泛应用。 计算机技术也是大数据不可或缺的基础。
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