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大数据技术的四个特征

大数据
2024-07-18 19:07:15
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2、大数据的四个核心特征，通常被称为4V，包括数据的大量性、高速性、多样性和价值性。 1、大量性（Volume）指的是数据量的巨大。随着信息技术的进步，我们产生的数据量已经超出了传统存储和处理能力的范围，数据规模从GB到PB、EB甚至ZB不等。 2、高速性（Velocity）指的是数据生成的速度快。

4、大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、大数据的特征之一是其种类繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其中结构化数据可以通过提取和清洗获得有用信息；半结构化数据需要应用机器学习等技术来提取有意义的信息；而非结构化数据常常使用自然语言处理、图像、视频等技术进行分析、处理和挖掘。

1、大数据具有四大特征，分别是：易变性、高速性、多样性、海量性。大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

5、大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。多样性：大数据的来源多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。这些数据形式不同，处理方法也不同，因此需要采用多种处理技术。

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