大数据专业必备技能

2024-07-10 21:15:29问答浏览:3884次

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5 个回答

  • 肇叔烨
    洪叔慈
    数据仓库技能–从事此类职业的专业人员必须对关系和非关系数据库系统(MongoDB,HDFS,Cassandra,CouchDB,Oracle,MySQL和NoSQL)都具有良好的理解和工作知识。统计–统计是大数据分析领域的基础。任何寻求成为大数据分析专业人士的个人都需要具有广泛的统计知识和线性代数知识。个人应了解诸如概率分布...
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  • 帅叔弘
    钱季倚
    1、数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2、数据存取:关系数据库、NOSQL、SQL等。3、基础架构:云存储、分布式文件存储等。4、数据处理:自然语言处...
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  • 帖叔野
    千孟樱
    对于大数据工程师而言,您至少要掌握以下技能:一门JVM系语言:当前大数据生态JVM系语言类的比重极大,某种程度上说是垄断也不为过。这里我推荐大家学习Java或Scala,至于Clojure这样的语言上手不易,其实并不推荐大家使用。测试专业技能、软件编程技能、网络、操作系统、数据库、中间件(web容器)等知识。现在...
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  • 长季访
    始仲子
    2、Java 开发,掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。6、Excel、Mysql、Python等数据采集...
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  • 季季行
    玄季松
    1、统计 统计作为数据分析的基石,自然是每个数据分析师不可或缺的一项技能。统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析、数据管理、优化、大数据分析以及数据挖掘等。2、数据可视化工具 (1)Excel Excel是一款常用的数据显示工具。Excel中的数据分析功能非常强大,它包括描述统计、相关系数、概率分...
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我也是有底线的人~
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